CONVERGENCE AND PERIODICITY IN A DISCRETE-TIME NEURAL NETWORK MODEL OF TWO NEURONS

Bin, Honghua

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자료유형: 학술저널

저자정보: Bin, Honghua (School of Science, Jimei University)

저널정보: 한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제26권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 263 - 273 (11page)

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For the discrete version of an artificial neural network of two neurons with piecewise constant argument, we obtain some sufficient conditions that every solution is either periodic or convergent.

#Convergence #periodicity #difference system #neural network

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주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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