맞춤형화장품 소재 개발을 위한 제주 식물 탐색

윤경섭; 김미진; 김무한

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤경섭 (제주대학교 화학코스메틱스학과) 김미진 ([주]사임당화장품 피부과학연구소) 김무한 ([주]사임당화장품 피부과학연구소)

저널정보: 한국유화학회 한국유화학회지 한국응용과학기술학회지 제35권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 1,487 - 1,495 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서 최근 한국 제주 지역에서 큰 관심을 보이고 있는 맞춤형화장품 소재 개발 일환으로서 제주도에서 자생하는 육상식물 50종과 해상식물 10종에 대해 주름개선 검증을 위한 콜라겐 생성 효과와 히알루론산 생성 효과를 조사하였다. 콜라겐과 히알루론산은 피부 노화에 영향을 주는 주요 요인으로 인식되고 있다. 실험 결과, 육상식물 50종 추출물 중에서 점나도나물추출물($100{\mu}g/mL$)은 190% 이상 콜라겐을 생성하였으며, 살갈퀴추출물($100{\mu}g/mL$)은 160% 이상, 팔손이추출물($10{\mu}g/mL$), 금사철추출물($100{\mu}g/mL$), 기수초추출물($100{\mu}g/mL$), 보리수나무추출물($100{\mu}g/mL$), 땅채송화추출물($100{\mu}g/mL$), 나비나물추출물($100{\mu}g/mL$), 갓추출물 ($100{\mu}g/mL$)은 140% 이상 콜라겐 생성 효과를 보였다. 해상식물 10종 추출물 중에서는 큰열매모자반추출물($50{\mu}g/mL$)이 190% 이상 콜라겐을 생성하였으며, 붉은뼈까막살추출물($100{\mu}g/mL$), 누운청각추출물($100{\mu}g/mL$), 우단청각추출물($100{\mu}g/mL$)의 경우는 140% 이상 콜라겐 생성 효과를 보였다. 제주 육상식물 50종 추출물 중에서 기수초추출물($100{\mu}g/mL$)이 140% 이상 히알루론산 생성 효과를 보였으며, 팔손이추출물($20{\mu}g/mL$), 등나무추출물($100{\mu}g/mL$)은 130% 이상의 히알루론산 생성 효과를 나타냈다. 해상식물 10종 추출물 중에서는 자루바다표고추출물($100{\mu}g/mL$)이 가장 효과가 좋았으며, 이 외에도 붉은뼈까막살추출물($100{\mu}g/mL$), 누운청각추출물($100{\mu}g/mL$), 우단청각추출물($100{\mu}g/mL$)에서 120% 이상 히알루론산 생성 효과를 보였다. 이들 콜라겐과 히알루론산 생성 효과가 양호한 제주 자원들은 향후 맞춤형화장품의 피부 고민을 해결하는 데 적용될 수 있는 가능성을 보여 주었다.

In this study, we investigated collagen production and hyaluronic acid production effects for wrinkle improvement test on 50 kinds of land plants and 10 kinds of marine plants native to Jeju Island as a part of developing customized cosmetic materials. Collagen and hyaluronic acid are recognized as major factors affecting skin aging. Cerastium holosteoides var. hallaisanense Mizushima extract ($100{\mu}g/mL$) produced more than 190% of collagen in the extracts of 50 kinds of land plants. Vicia angustifolia var. segetilis K. Koch. extract ($100{\mu}g/mL$) produced more than 160% of collagen. Ftsia japonica Decne. et Planch. extract ($100{\mu}g/mL$), Euonymus japonica Thunb. extract ($100{\mu}g/mL$), Suaeda malacosperma H.Hara extract ($100{\mu}g/mL$), Elaeagnus umbelellata Thunb. extract ($100{\mu}g/mL$), Sedum oryzifolium Makino extract ($100{\mu}g/mL$), Vicia unijuga A. Br. extract ($100{\mu}g/mL$), and Brassica juncea var. integrifolia Sinsk. extract ($100{\mu}g/mL$) showed more than 140% collagen production effect. Among the 10 species of marine plants, Sargassum macrocarpum C. Agardh extract ($50{\mu}g/mL$) produced more than 190% of collagen, and Carpopeltis angusta (Harvey) Okamura extract ($100{\mu}g/mL$), Codiumcoactum Okamura extract ($100{\mu}g/mL$), and Codium tenuifolium S. Shimada, T. Tadano & J. Tanaka extract ($100{\mu}g/mL$) showed more than 140% collagen production. Suaeda malacosperma H.Hara extract ($100{\mu}g/mL$) showed the effect of producing hyaluronic acid more than 140%, and Ftsia japonica Decne. et Planch. extract ($20{\mu}g/mL$) and Wistaria floribunda A.P. DC extract ($100{\mu}g/mL$) showed more than 130% hyalunonic acid production effect. Among the 10 species of marine plants, Peyssonnelia capensis Montagne extract ($100{\mu}g/mL$) was the most effective. Carpopeltis angusta (Harvey) Okamura extract ($100{\mu}g/mL$), Codiumcoactum Okamura extract ($100{\mu}g/mL$), and Codium tenuifolium S. Shimada, T. Tadano & J. Tanaka extract ($100{\mu}g/mL$) showed more than 120% hyalunonic acid production. Jeju resources, which have good collagen and hyaluronic acid production, showed the potential to be applied to solve the skin troubles of customized cosmetics in the future.

#제주 #맞춤형화장품 #콜라겐 #히알루론산 #육상식물 #해상식물

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

윤경섭

소속기관 제주대학교 화학.코스메틱스학과센터

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 4 이용수 176

김미진

소속기관 [주]사임당화장품 피부과학연구소

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 1 이용수 68

김무한

소속기관 [주]사임당화장품 피부과학연구소

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 1 이용수 68

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)