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학술저널
저자정보
김재범 (국립산림과학원 기후변화연구센터) 김은숙 (국립산림과학원 기후변화연구센터) 임종환 (국립산림과학원 기후변화연구센터)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제19권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
10 - 18 (9page)

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소나무는 우리나라에서 생태적, 사회 문화적으로 가장 중요한 수종으로 보호 이용되어 온 수종이다. 그러나 산림유전자원보호구역 내 금강소나무 고사가 발생하고 있어 명확한 원인 구명 및 대책 마련이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 금강소나무의 고사 원인 구명을 위해 시계열 항공영상을 이용하여 금강소나무 고사 발생 전수 조사를 실시하고 고사발생 지역에 대한 지형환경특성을 분석하여, 소나무 고사의 위치적 특성 및 이에 따른 기상 요인과의 연관성을 파악하였다. 그 결과, 2,600ha 연구 대상지 내에서 약 1,956본의 금강소나무 고사목이 추출되었다. 소나무의 고사는 소나무 생육지역에 비해 고도가 높고, 일사량이 많고, 지형습윤지수가 낮은 지역, 남 남서사면, 능선 부위, 풍노출도가 높은 지역에 집중되어 발생한 것으로 나타났다. 이러한 지역은 지형조건에 따라 영향을 받는 미기상 특성에 따라 고온과 건조 스트레스가 상대적으로 높은 지역으로 분류되는 지역이다. 기후변화에 따라 고온 건조 스트레스가 전반적으로 높아지고 있으며 취약지역을 중심으로 스트레스의 임계치를 넘으면서 고사현상이 발생하는 것으로 추정되었다. 이러한 지형환경 특성을 바탕으로 MaxEnt 모형을 이용하여 소나무 고사 발생 위험 지도를 제작하였으며, 이는 향후 소나무 보호 관리 대책 수립에 활용될 수 있다.
#Pinus densiflora #Dieback #Topographic characteristics #Climate change #MaxEnt

목차

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참고문헌 (14)

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Allen, C. D. / 2010 / A global overview of drought and heat-induced tree mortality reveals emerging climate change risks for forests / Forest Ecology and Management 259(4):660~684 google schola Beven, K. J. / 1979 / A physically based, variable contributing area model of basin hydrology / Hydrolological Science Bulletin 24:43~69 google schola Elith, J. / 2011 / A statistical explanation of MaxEnt for ecologists / Diversity and Distributions 17(1):43~57 google schola Fayle, D. / 1975 / Extension and longitudinal growth during the development of red pine root systems / Canadian Journal of Forest Research 5(1):109~121 google schola Fu, P. / 1999 / Design and implementation of the solar analyst: an arc view extension for modeling solar radiation at landscape scales / Proceedings of the Nineteenth Annual ESRI User Conference google schola

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