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기업에서는 다양한 프로세스들을 운용하는 방법으로는 프로세스라는 기술이 있다. 일반적으로 엔터프라이즈급 협업에서는 프로세스가 효율적으로 운용되어야 하고, 로컬 시스템 간의 상호운용은 필수이다. 그러나 지능형 클라우드 환경에서 로컬 시스템들은 그 목적에 따라 운영되고 있어서 엔터프라이즈급 협업 특성에 맞게 프로세스들을 실제로 운용하기가 어렵다. 또한, 기업형 환경에서 로컬시스템 간의 프로세스를 운영하기 위해서는 서비스 기반의 전사적 데이터 통합이 필요하다. 본 논문에서는 지능형 클라우드 환경에서 엔터프라이즈급 프로세스가 협업에서 효율적으로 운용되는 방법으로써 확장된 EMRA(Extended Metadata Registry Access) 기반의 시스템을 제안한다. 확장된 EMRA는 데이터 통합에 필요한 로컬 시스템 간의 상호운용이 가능하도록 한다. 또한, 프로세스 내부에 포함된 쿼리 간의 발생하는 메타데이터 정보 간의 매핑을 EMRA를 이용한다. 그리고 머신러닝을 이용하여 EMRA에서의 글로벌 스키마와 로컬 스키마 간의 매핑에 대한 분류 및 구성에 대한 기법을 제시한다.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 협업 시스템
4. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Chen, Hsinchun / 2012 / Business intelligence and analytics: from big data to big impact / MIS quarterly :1165~1188
Demchenko, Yuri / 2013 / Addressing big data issues in scientific data infrastructure / Collaboration Technologies and Systems (CTS), 2013 International Conference on. IEEE
Janssen, Marijn / 2014 / Interoperability in big, open, and linked data--organizational maturity, capabilities, and data portfolios / Computer 47(10):44~49
Kolář, Jiří / 2012 / Collaborative process design in cloud environment / Web Information Systems Engineering-WISE 2011 and 2012 Workshops
Bernardino, Jorge R. / 2002 / Approximate query answering using data warehouse striping / Journal of Intelligent Information Systems 19(2):145~167
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Janssen, Marijn / 2014 / Interoperability in big, open, and linked data--organizational maturity, capabilities, and data portfolios / Computer 47(10):44~49
Kolář, Jiří / 2012 / Collaborative process design in cloud environment / Web Information Systems Engineering-WISE 2011 and 2012 Workshops
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