Neural network based modeling of infilled steel frames

Subramanian, K.; Mini, K.M.; Josephine Kelvina Florence, S.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Subramanian, K. (Civil Engineering Department, Coimbatore Institute of Technology) Mini, K.M. (Applied Mechanics Department, Amrita Vishwa Vidyapeetham) Josephine Kelvina Florence, S. (Civil Engineering Department, Coimbatore Institute of Technology)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제21권 제5호

발행연도: 2005.1

수록면: 495 - 506 (12page)

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A neural network based model is developed for the structural analysis of masonry infilled steel frames, which can account for the non-linearities in the material properties and structural behaviour. Using the data available from the analytical methods, an ANN model with input parameters consisting of dimension of frame, size of infill, properties of steel and infill was developed. It was found to be acceptable in predicting the failure modes of infilled frames and corresponding failure load subject to limitations in the training data and the predicted results are tested using the available experimental results. The study shows the importance of validating the ANN models in simulating structural behaviour especially when the data are limited. The ANN model was also compared with the available experimental results and was found to perform well.

#neural network-model #infilled steel frames #failure modes #collapse load

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이 논문의 저자 정보

Subramanian, K.

소속기관 Department of Civil Engineering, Coimbatore Institute of Technology

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 2 이용수 15

Mini, K.M.

소속기관 Applied Mechanics Department, Amrita Vishwa Vidyapeetham

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 0

Josephine Kelvina Florence, S.

소속기관 Civil Engineering Department, Coimbatore Institute of Technology

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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