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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim Dong-Hyun (Dept. of Electronics and Communication Engineering, Kwangwoon Univ.) Kang Chul-Ho (Dept. of Electronics and Communication Engineering, Kwangwoon Univ.)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제24권 제4호
발행연도
2005.1
수록면
123 - 127 (5page)

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In this paper, we propose a new method for reducing the number of distance calculations in the LBG (Linde, Buzo, Gray) algorithm, which is widely used method to construct a codebook in vector quantization of speech recognition system. The proposed algorithm can reduce the distance calculation between input vector and codeword by utilizing the observation that codewords are quickly stabilized as the number of iteration increases. From the simulation results, it is shown that we can reduce the running times over $43.77\%$ on average in comparison with current LBG algorithm without sacrificing the performance of codebook.
#Vector Quantization #Codebook Generation #Clustering Algorithms

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