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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Liu, Jian-Guo (Institute of System Engineering, Dalian University of Technology) Guo, Qiang (Department of Applied Mathematics and physics, Dalian National University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & computing Journal of applied mathematics & computing 제16권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
195 - 205 (11page)

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To the unconstrained programme of non-convex function, this article give a modified BFGS algorithm. The idea of the algorithm is to modify the approximate Hessian matrix for obtaining the descent direction and guaranteeing the efficacious of the quasi-Newton iteration pattern. We prove the global convergence properties of the algorithm associating with the general form of line search, and prove the quadratic convergence rate of the algorithm under some conditions.
#Non-convex function #unconstrained programme #BFGS algorithm #global convergence #quasi-Newton method

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