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자료유형
학술저널
저자정보
Liu, Jinkui (College of Mathematics and Statistics, Chongqing Three Gorges University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제29권 제5호
발행연도
2011.1
수록면
1,303 - 1,309 (7page)

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Based on the PRP method, a new spectral PRP conjugate gradient method has been proposed to solve general unconstrained optimization problems which produce sufficient descent search direction at every iteration without any line search. Under the Wolfe line search, we prove the global convergence of the new method for general nonconvex functions. The numerical results show that the new method is efficient for the given test problems.
#Unconstrained optimization #Conjugate gradient method #PRP conjugate gradient method #Wolfe line search #Global convergence

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E. Polak / 1969 / Note sur la xonvergence de directions conjugees / Rev Francaise informat Recherche Operatinelle 3e Annee 16:35~43 google schola B.T.Polak / 1969 / The conjugate gradient method in extreme problems / MUSSR Comput. Math. Math. Phys 9:94~112 google schola J. C. Gilbert / 1992 / Global convergence properties of conjugate gradient methods for optimization / SIAM Journal on Optimization 2:21~42 google schola L. Grippo / 1997 / A globally convergent version of the Polak-Ribire conjugate gra-dient method / Mathematical Programming 78:375~391 google schola L. Grippo / 2005 / Convergence conditions, line search algorithms and trust region implementations for the Polak-Ribire conjugate gradient method / Optimization Methods and Software 20:71~98 google schola

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