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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수아 (이화여자대학교 의류직물학과) 최혜선 (이화여자대학교 의류직물학과)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회지 한국의류학회지 제28권 제7호
발행연도
2004.1
수록면
983 - 994 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

지수치를 이용한 노년 여성의 상반신 체형 분류와 판별에 관한 연구
김수아 ,  최혜선 한국의류학회지 2004.01 학술저널

2003

지수치를 이용한 노년 여성의 상반신 체형 분류와 판별에 관한 연구
김수아 ,  최혜선 한국의류학회 학술발표논문집 2003.01 학술대회자료

초록· 키워드

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The aim of this study is to provide fundamental data on the development of ready-to-wear clothes appropriate for the body types of elderly women. The study was conducted targeting 318 elderly women over 60 years of age whose fields of action were colleges for the elderly, sports centers, or business sites in Seoul and the neighboring districts. A total of 44 features in the upper body were used for the anthropometric measurement and analysis using anthropometry and photometry. The results of the study are as follows: 1. Somatotypes were classified into three types according to a cluster analysis using height and weight indices. Type 1 is the group with long and undersized upper body and straight body type since the face of the upper body is long relative to height and width, girth and depth are the smallest relative to weight, the breasts are somewhat fat, with a small extent of drooping and a straight back. Type 2 is the group that is considered fat relative to the body, has broad shoulders, drooping breasts with a wide space between them, and a back-bent upper body. Type 3 is the group that has a bent shape, the shortest upper body relative to height, and showing average obesity factors. 2. Indices of height and weight were used for factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis in order to classify upper body somatotype according to shape while excluding size factors of elderly women＇s upper body somatotype. The same method was used to compare and verify the result according to the absolute measurement and height index. Classification based on height and weight indices demonstrate that such somatotype classification minimizes the personal equation of body shape and it induces better classification based on shape as the results showed the highest cumulative sum of square(CUSUM) at 78.38% while six factors showed the smallest result and the hit rate for the classified three groups showed the highest result at 95.30%.
#노년여성 #상반신 #체형분류 #지수치 #판별 #Elderly women #Upper body #Somatotype classification #Index #Discrimination

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