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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유하진 (서울시립대학교 컴퓨터과학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제23권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
187 - 191 (5page)

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연결 단어 인식기, 특히 연결 숫자음 인식기를 제작하기 위한 음성 데이터베이스를 구축하는데 있어서 완전하고 효율적인 발성목록을 작성하기 위한 알고리즘을 제안한다. 기존의 음성 DB에서 사용되는 목록은 주로 난수 발생기에 의하여 만들어지거나 사용자의 전화번호, 우편번호 등을 이용하여 만들어져 왔으므로 다양한 환경의 음소 또는 단어를 균일하게 포함하고 있지 못하다. 따라서 본 논문에서는 하나의 단어에 대하여 전후에 모든 단어가 연결되는 조합을 모두 한번씩 포함하는 목록을 만드는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘으로 7연 숫자 목록을 만들면 200개의 문장으로 모든 조합을 포함할 수 있게 된다. 본 논문에서는 알고리즘 예제와 본 알고리즘의 완전성과 효율성에 대하여 기술하였다.
#음성인식 #한국어 #연결 단어 인식 #연결 숫자음 인식 #음성 DB #Speech recognition #Korean #Connected word recognition #Connected digit recognition #Speech corpus

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