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본 논문은 공간적으로 변하는 스펙트럼을 추정하는 새로운 적응 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 오래된 upstream의 데이터를 망각함으로서 신호의 nonstationarity를 고려해주는 시변망각인자의 개념을 recursive least square(RLS) 알고리즘에 도입하였으며, 관심이 있는 공간영역에서 탐사침을 천천히 움직여 얻은 하나의 데이터 군으로부터 downstream 스펙트럼을 추정하였다. 제시한 방법의 실현 가능성은 실제 실험(wind tunnel 이용)을 통해서 얻은 공간적으로 변하는 nonstatonary 신호의 스펙트럼을 추정하는 과정에서 입증되며 또한 기존의 방법들과 비교함으로서 그 우수성을 보인다.
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1992 .01
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한국통신학회논문지
2016 .09
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한국음향학회지
1993 .01
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스펙트럼분석
물과 미래 : 한국수자원학회지
1980 .01
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스펙트럼 분석
물과 미래 : 한국수자원학회지
1980 .01
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스펙트럼분석
물과 미래 : 한국수자원학회지
1980 .01
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RLS 알고리즘을 이용한 스텝 모터의 파라미터 추정
대한전기학회 학술대회 논문집
1999 .07
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시스템 식별을 위한 Erlang 함수의 망각 인자를 가진 개선된 RLS 알고리즘
제어로봇시스템학회 논문지
1999 .05
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RLS 알고리즘에 기반을 둔 블라인드 채널 추정
대한전자공학회 학술대회
1999 .11
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RLS 알고리즘을 이용한 원격 RF 센서 시스템의 시변 파라메타 추정
대한전기학회 학술대회 논문집
2007 .04
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가변 망각인자를 도입한 칼만필터를 이용한 시변신호 계수 추정 ( Time-varying Signal Parameter Estimaition by Variable Forgetting Factored Kalman Filtering )
대한전자공학회 학술대회
1998 .01
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스펙트럼 해석
물과 미래 : 한국수자원학회지
1980 .01
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가변 망각인자를 사용한 커널 RLS 알고리즘
한국통신학회논문지
2015 .09
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OFDM 시스템에서 결정지향 RLS 적응 채널 추정
한국통신학회 학술대회논문집
2011 .02
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