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논문 기본 정보

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저자정보
이석진 (서울대학교 전기컴퓨터공학부) 임준석 (세종대학교 전자공학과) 성굉모 (서울대학교 전기컴퓨터공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제29권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
18 - 23 (6page)

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RLS (Recursive Least Squares) 알고리즘은 적응 알고리즘의 대표적인 알고리즘이다. 하지만, 기본적인 RLS 알고리즘은 빠르게 움직이는 신호와 같은 비정상 (non-stationary) 신호환경에서는 좋은 성능을 가질 수 없다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위하여 가변 망각 인자를 가지는 RLS 알고리즘이 등장하였으나, 기존의 가변 망각 인자 RLS 알고리즘은 연산량이 너무 많다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여, 상대적으로 적은 연산량으로 AFF-RLS 알고리즘과 비슷한 성능을 내는 RLS 알고리즘을 제안한다.

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