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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김두현 (충북대학교 산업안전공학과) 김상철 (충북대학교 산업안전공학과 대학원)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제7권 제4호
발행연도
1992.1
수록면
105 - 114 (10page)

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This paper presents an study on the knowledge based system for diagnosing the fire causes using the Fuzzy Possibility Measure( FPM ) about the electric-fire ignition. The Ignition values needed for causes diagnosis is computed as FPM for electric-fire ignition based on the internal scale technique that assigns numerically the characteristic difference of facts to the-tin-ear scale. For the convinience of inference, ignition sources are classified into seven types : short, ground fault, leakge of electricity, overcurrent, cord junction overheating, bad Insulation and spark. The system for causes diagnosis of electric-fire is composed of Knowledge Acquisition System, Inference Engine and Man-Machine Interface, The diagnosis system is wrritten in an artificial intelligence langusge “PROLOG” which uses depth-first search and backward chaining schemes in reasoning process.

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