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자료유형
학술저널
저자정보
Park, Nae-Hyun (Department of Statistics, Chungnam National University, Daejeon 300-31)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제15권 제2호
발행연도
1986.1
수록면
107 - 117 (11page)

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This paper gives some new results on the multivariate linear calibration problem in the case when the controlled variable is univariate. Firstly, a condition under which one can obtain a finite closed confidence interval of $x_0$(unknown controlled variable) is suggested. Secondly, this article considers a criterion to find out whether the multivariate calibration significantly shortens the confidence interval of $x_0$ and supports this criterion by examples. Finally, a multivariate extension of the results in Lwin Maritz (1982) is given.

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