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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
13 - 22 (10page)

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The multivariate coefficients of variation are widely used in the recent technologies to compare the performance of analytical equipments. We considered four multivariate coefficients of variation proposed by several authors. We propose methods for detecting influential observations that have a large influence on the corresponding multivariate coefficients of variation. For this purpose we derive the empirical influence function and the derivative influence of the estimators under the perturbation scheme. Furthermore we computed the 95 percentile of the empirical influence function for multivariate coefficients of variation based on simulation. An illustrative example is given to show the effectiveness of the proposed methods on the identification of influential observations.
#derivative influence #influence function method #influential observation #multivariate coefficients of variation.

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Albert, A. / 2010 / A novel definition of the multivariate coefficient of variation / Biometrical Journal 52 : 667 ~ 675 google schola Bacon-Shone, J. / 1987 / A new graphical method for detecting single and multiple outliers in univariate and multivariate data / Applied Statistics 36 : 153 ~ 162 google schola Barnett, V / 1994 / Outliers in Statistical Data / John Wiley & Sons google schola Cook, R. D. / 1982 / Residuals and Influence in Regression / Chapman and Hall google schola Critchley, F. / 1985 / Influence in principal components analysis / Journal of the Royal Statistical Society B 72 : 627 ~ 636 google schola

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