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학술저널
저자정보
조현춘 (한국전력연구원 기술정책실) 김재천 (한국전력연구원 기술정책실) 박상덕 (한국전력연구원 기술정책실)
저널정보
기술경영경제학회 기술혁신연구 기술혁신연구 제6권 제2호
발행연도
1998.1
수록면
159 - 177 (19page)

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Although each company is trying to develop an economic analysis model with its own particular style or format, the appropriate method is not yet developed because there are many problems to be solved such as uncertainity of outcomes and intangible benefits of technology. The purpose of tris paper therefore is to suggest an economic analysis methodology, which reflects the complexity and the risk of R&D investment, through a case study on the development of a superconductor fault current limiter. A self-developed Monte Carlo simulation program utilized as a main tool in this paper was very useful for risk analysis of R&D investment which could not be solved in the previous DCF(Discounted Cash Flow) model. We also introduce learning effect to consider the intangible benefits such as Know-How obtained from R&D execution. The expected value and its probability distribution for R&D investment can be obtained by combining the Monte Carlo method with the decision tree approach. This result is helpful in judging the priority and the resource-allocation of R&D projects. It is however necessary to develop more precise model for quantifying the technology stock and the simulation program using the continuous probability distribution in expected values to improve the reliability of economic analysis on R&D projects.

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