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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임영문 (강릉대학교 산업공학과) 유창현 (강릉대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제8권 제5호
발행연도
2006.1
수록면
17 - 25 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

데이터마이닝 기법을 이용한 전공이탈자 예측모형
임영문 ,  유창현 대한안전경영과학회지 2006.01 학술저널
데이터마이닝 기법을 이용한 전공이탈자 분류를 위한 성능평가
임영문 ,  유창현 대한안전경영과학회 학술대회 2006.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Nowadays most colleges are confronting with a serious problem because many students have left their majors at the colleges. In order to make a countermeasure for reducing major separation rate, many universities are trying to find a proper solution. As a similar endeavor, the objective of this paper Is to find a predicting model of students leaving their majors. The sample for this study was chosen from a university in Kangwon-Do during seven years(2000.3.1 $\sim$ 2006. 6.30). In this study, the ratio of training sample versus testing sample among partition data was controlled as 50% : 50% for a validation test of data division. Also, this study provides values about accuracy, sensitivity, specificity about three kinds of algorithms including CHAID, CART and C4.5. In addition, ROC chart and gains chart were used for classification of students leaving their majors. The analysis results were very informative since those enable us to know the most important factors such as semester taking a course, grade on cultural subjects, scholarship, grade on majors, and total completion of courses which can affect students leaving their majors.
#Data Mining #Predicting Model #Major Separation Rate #ROC-Chart

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