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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
BARAKAT, H. M. (Department of Mathematics, Zagazing University) NIGM, E. M. (Department of Mathematics, Zagazing University) ASKAR, M. M. (Department of Mathematics, Zagazing University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & computing Journal of applied mathematics & computing 제18권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
247 - 259 (13page)

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Necessary and sufficient conditions, under which there exists (at least) a sequence of vectors of real numbers for which the distribution function (d.f.) of any vector of extreme order statistics converges to a non-degenerate limit, are derived. The interesting thing is that these conditions solely depend on the univariate marginals. Moreover, the limit splits into the product of the limit univariate marginals if all the bivariate marginals of the trivariate d.f., from which the sample is drawn, is of negative quadrant dependent random variables (r.v.'s). Finally, all these results are stated for the multivariate extremes with arbitrary dimensions.
#Order statistics #trivariate extremes #convergence of multivariate extremes #negative quadrant random variables

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