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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지상문 (경성대학교 정보과학부) 조훈영 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공) 오영환 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제22권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
35 - 41 (7page)

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일반적인 음성인식 방법에서는 주파수 전대역에서 추출한 특징벡터를 사용하므로, 각 주파수 부대역은 최종인식 결과에 동등하게 기여한다. 본 논문에서는 주파수 부대역별로 독립적인 특징을 추출하고, 음성인식에 효과적이 되도록 부대역의 켑스트럼 해상도를 조절하는 방법을 제안한다. 주파수 부대역별로 독립적인 특징을 추출하는 멀티밴드 음성인식접근을 사용하여 부대역 특징벡터의 차원을 변화시킨다. 최적의 벡터 차원 조합을 찾기 위하여 음성인식률과 군집화 품질을 사용한다. TIDIGITS 연결 숫자음을 사용한 실험결과에서, 제안한 방법은 전대역 특징추출에 비해 적은 계산량으로도 숫자열 인식률은 99.12%, 백분율 정확도 (percent correct)는 99.775%, 백분율 정밀도 (percent accuracy)는 99.705%를 얻었으며, 이는 전대역 특징벡터에 비해 상대적 오류율을 각각 38%, 32%, 37% 감소시킨 결과이다.
#켑스트럼 해상도 #부대역 특징 추출 #멀티밴드 음성인식 #최적의 벡터 차원 조합 #Cepstral resolution #Sub-band cepstral vector #Multi-band approach #The optimal combination of sub-band vector dimension

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