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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Oh, Jong-Chul (Faculty of Mathematics, Informatics and Statistics, Kunsan National University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & computing Journal of applied mathematics & computing 제13권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
501 - 508 (8page)

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Although the estimate of regression function is important, some have focused the variance estimation of error term in regression model. Different variance estimators perform well under different conditions. In many practical situations, it is rather hard to assess which conditions are approximately satisfied so as to identify the best variance estimator for the given data. In this article, we suggest SHM estimator compared to LS estimator, which is common estimator using in parametric multiple regression analysis. Moreover, a combined estimator of variance, VEM, is suggested. In the simulation study it is shown that VEM performs well in practice.
#Error variance estimate #LS #SHM #VEM

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