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자료유형
학술저널
저자정보
백수경 (인제대학교 보건대학원 병원경영학과) 곽영식 (대우경제연구소 마케팅전략팀)
저널정보
한국보건행정학회 보건행정학회지 보건행정학회지 제12권 제2호
발행연도
2002.1
수록면
1 - 22 (22page)

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Since the early 1980s scholars have applied latent structure and other type of finite mixture models from various academic fields. Although the merits of finite mixture model are well documented, the attempt to apply the mixture model to medical service has been relatively rare. The researchers aim to try to fill this gap by introducing finite mixture model and segmenting inpatients DB from one general hospital. In section 2 finite mixture models are compared with clustering, chi-square analysis, and discriminant analysis based on Wedel and Kamakura(2000)'s segmentation methodology schemata. The mixture model shows the optimal segments number and fuzzy classification for each observation by EM(expectation-maximization algorism). The finite mixture model is to unfix the sample, to Identify the groups, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each group. In section 3 and 4 we illustrate results of segmenting 4510 patients data including menial and ratio scales. And then, we show AHP can be identify the attractiveness of each segment, in which the decision maker can select the best target segment.
#market segmentation #CRM #mixture model #over-lapping clustering #non-overlapping clustering #fuzzy cluster #AHP

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