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학술저널
저자정보
김강열 (인하대학교 전자공학과 디지털 신호처리 연구실) 김지운 (인하대학교 전자공학과 디지털 신호처리 연구실) 정재호 (인하대학교 전자공학과 디지털 신호처리 연구실)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제2호
발행연도
2002.1
수록면
190 - 198 (9page)

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화자확인에서 사용되는 디코딩 방법에는 음성인식에서 주로 사용되는 비터비 알고리듬을 사용하여 왔다. 그러나 화자확인에서는 화자의 특성을 최대한 발휘하여 같은 음소라도 화자마다 다르게 인식해야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 기존 화자확인 디코딩에서 사용하는 비터비 알고리듬을 대신하는 새로운 알고리듬을 제안하였다. 제안된 알고리듬은 음성인식에서 사용되고 있는화자 적응 알고리듬을 화자의 특성에 따라 모델 파라미터로 변환하는 것을 응용한 방법이다. 본 논문에서는 여러 적응 알고리듬중 MLLR(Maximum Likelihood Linear Regression)과 MAP (Maximum A-Posterior) 적응 알고리듬을 사용하였고 제안된 알고리듬이 기존의 비터비 알고리듬을 사용하였을 때보다 평균 30%의 EER (Equal Error Rate) 향상을 이루었다.
#비터비 알고리듬 #화자적응 #화자확인 #MLLR 알고리듬 #MAP 알고리듬 #Viterbi algorithm #Speaker adaptation #MLLR algorithm #MAP algorithm #Speaker verification

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