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자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Mal-Rey (School of Multimedia, Yosu National University) Oh, Jong-Chul (Faculty of Mathematics, Informatics and Statistics, Kunsan Naitonal University)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제8권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
505 - 518 (14page)

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The huge and complicated plants such as nuclear power stations are likely to cause the operators to make mistakes due to a variety of inexplicable reasons and symptoms in case of emergency. That’s why the prevention system assisting the operators is being developed for. First of all. I suggest an improved fuzzy diagnosis. Secondly, I want to demonstrate that a classification system of nuclear plant’s accident investigating the causes of accidents foresees possible problems, and maintains the reliability of the diagnostic reports in spite of improper working in part. In the event of emergency in a nuclear plant, a lot of operational steps enable the operators to find out what caused the problems based on an emergent operating plan. Our system is able to classify their types within twenty to thirty seconds. As so, we expect the system to put down the accidents right after the rapid detection of the damage control-method concerned. AMS Mathematics subject Classification : 93C42
#Fuzzy method #Nuclear Plants #Expert system #Reasoning Algorithm

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