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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박춘욱 (경북대학교 건축공학과) 여백유 (영진전문대학 건축공학과) 강문영 (경북대학교 건축공학과)
저널정보
한국공간구조학회 한국공간구조학회지 한국공간구조학회지 제1권 제1호
발행연도
2001.1
수록면
125 - 134 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2005

개선된 퍼지-유전자알고리즘에 의한 비선형거동을 고려한 평면 및 입체 강구조물의 통합 단면, 형상 이산화 최적설계
박춘욱 ,  강문명 ,  윤영묵 한국강구조학회 논문집 2005.08 학술저널
연속 및 이산화 최적알고리즘에 의한 단동온실구조의 최적설계
박춘욱 ,  이종원 ,  이현우 외 1명 한국공간구조학회지 2005.01 학술저널
퍼지-유전자알고리즘에 의한 평면 및 입체 강구조물의 단면/형상 이산화 최적설계
박춘욱 ,  여백유 ,  김수원 한국공간구조학회 춘계학술발표논문집 2005.01 학술대회자료

2002

퍼지-유전자 알고리즘에 의한 공간 트러스의 형상 최적화
박춘욱 ,  김수원 ,  강문명 한국공간구조학회지 2002.01 학술저널

2001

유전자 알고리즘에 의한 트러스의 형상 및 위상최적설계
박춘욱 ,  여백유 ,  강문명 한국강구조학회 논문집 2001.12 학술저널
유전자알고리즘에 의한 공간 트러스의 자동 이산화 최적설계
박춘욱 ,  여백유 ,  강문영 한국공간구조학회지 2001.01 학술저널

초록· 키워드

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The objective of this study is the development of size discrete optimum design algorithm which is based on the GAs(genetic algorithms). The algorithm can perform size discrete optimum designs of space trusses. The developed algorithm was implemented in a computer program. For the optimum design, the objective function is the weight of space trusses and the constraints are limite state design codes(1998) and displacements. The basic search method for the optimum design is the GAs. The algorithm is known to be very efficient for the discrete optimization. This study solves the problem by introducing the GAs. The GAs consists of genetic process and evolutionary process. The genetic process selects the next design points based on the survivability of the current design points. The evolutionary process evaluates the survivability of the design points selected from the genetic process. In the genetic process of the simple GAs, there are three basic operators: reproduction, cross-over, and mutation operators. The efficiency and validity of the developed discrete optimum design algorithm was verified by applying GAs to optimum design examples.
#genetic algorithm #discrete optimum #fitness #evolutionary process #space truss #reproduction #cross-over #mutation

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