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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이애경 (국민건강보험 연구센터) 박일수 (국민건강보험 연구센터) 강성홍 (인제대학교 보건관리학과) 강현철 (호서대학교 정보통계학과)
저널정보
한국보건행정학회 보건행정학회지 보건행정학회지 제16권 제2호
발행연도
2006.1
수록면
21 - 48 (28page)

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As prior studies indicate that chronic diseases are mainly attributed to health behavior, preventive health care rather than treatment for illness needs to improve health status. Since chronic conditions require long-term therapy, health care expenditures to treat chronic diseases have been substantial burden at national level. In this point of view, this study suggests that the health promotion program should be based on Knowledge Based System Using Data Mining Technique, we developed a predictive model for preventive healthcare management on diabetes mellitus. Generally, in the outbreak of diabetes mellitus there is a difference in lifestyle and the risk factors according to gender. So we developed a predictive model in accordance with gender difference and applied the Logistic Regression Model based on Data Mining process. The result of the study were as follow. The lift of the last predictive model was an average 2.23 times(male model : 2.13, female model 2.33) more improved than in the random model in upper 10% group. The health risk factors of diabetes mellitus are gender, age, a place of residence, blood pressure, glucose, smoking, drinking, exercise rate. On the basis of these factors, we suggest the program of the health promotion.

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