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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한은경 (연세대학교 생활과학연구소) 김은애 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회지 한국의류학회지 제30권 제5호
발행연도
2006.1
수록면
699 - 710 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

여성 추동복 옷감의 질감 속성자와 3차원 질감 공간 배치
한은경 ,  김은애 한국의류학회 학술발표논문집 2009.01 학술대회자료

2006

옷감의 질감 명명 체계 확립을 위한 질감 속성자 분류 -여성 슈트용 추동복지의 질감 속성을 중심으로-
한은경 ,  김은애 한국의류학회지 2006.01 학술저널

초록· 키워드

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The objective of this study was to identify the texture-related components of woven fabrics and to develop a multidimensional perceptual structure map to represent the tactile textures. Eighty subjects in clothing and tektite industries were selected for multivariate data on each fabric of 30 using the questionnaire with 9 pointed semantic differential scales of 20 texture-related adjectives. Data were analyzed by factor analysis, hierarchical cluster analysis, and multidimensional scaling(MDS) using SPSS statistical package. The results showed that the five factors were selected and composed of density/warmth-coolness, stiffness, extensibility, drapeability, and surface/slipperiness. As a result of hierarchical cluster analysis, 30 fabrics were grouped by four clusters; each cluster was named with density/warmth-coolness, surface/slipperiness, stiffness, and extensibility, respectively. By MDS, three dimensions of tactile texture were obtained and a 3-dimensional perceptual structure map was suggested. The three dimensions were named as surface/slipperiness, extensibility, and stiffness. We proposed a positioning perceptual map of fabrics related to texture naming system(TNS). To classify the textural features of the woven fabrics, hierarchical cluster analysis containing all the data variations, even though it includes the errors, may be more desirable than texture-related multidimensional data analysis based on factor loading values in respect of the effective variables reduction without losing the critical variations.
#촉감각적 질감 #질감 명명 체계 #질감 속성자 #옷감 분류

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