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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성운 (경원대학교 공과대학 산업공학과) 이영석 (경원대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제1권 제1호
발행연도
1999.1
수록면
7 - 17 (11page)

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1999

퍼지 전문가 시스템을 이용한 고장 예측 및 진단
최성운 ,  이영석 대한안전경영과학회지 1999.01 학술저널
퍼지 전문가 시스템을 이용한 고장 예측 및 진단
최성운 ,  이영석 대한안전경영과학회 학술대회 1999.01 학술대회자료

초록· 키워드

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As the loss from break-downs and errors, which became more frequent with the growth of elaborateness, complexity and in scale of the plant and equipments, are enormous, the improvement in the reliability, maintenance, safety, and qualify become to have interest. The fault diagnosis is a systematic and unified method to find errors, which is based on the interpretation that data, subconsciously, have noises. But, as most of the methods are inferences based on binomial logic, the uncertainty is not correctly reflected. In this study, we suggest, to manage the uncertainty in the system efficiently on the point of predictive maintenance, We should use fuzzy expert system, which make the decision considering uncertainty possible by taking linguistical variable and fixed quantity by using the fuzzy theory concepts on the basis of an expert's direct observation and experience.

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