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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Hee-Cheul (Department of Statistics Dongguk University) Kim, Pyong-Koo (Department of Quality Control Chung Cheong College)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제6권 제2호
발행연도
1999.1
수록면
661 - 668 (8page)

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Reliability estimation using Gibbs sampler considered for modeling mixture exponential reliability problems. Gibbs sampler is developed to compute the features of the posterior distribution. Bayesian estimation of complicated functions requires simpler esti-mation techniques due to the mathematical difficulties involved in the Bayes approach. The Maximum likelihood estimator and the Gibbs estimator of reliability of the system are derived. By simula-tion risk behaviors of derived estimators are compared. model de-termination based on relative error is considered. A numerical study with a simulated data set is provided.
#Gibbs sampler #mixture exponential reliability #Bayesian estimation

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