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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
597 - 606 (10page)

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The exponential and geometric distributions have been recognized as a useful model for survival model associated with reliability studies and life testing experiments. This paper deals with estimating reliability from a mixture of exponential and geometric distributions. First, the maximum likelihood estimation is used to estimate the reliability of mixed model when data are grouped and Type-1 censored. Second, the Bayesian estimation is used to estimate the reliability. Third, the plug-in estimation is used to estimate the reliability. Forth, the mean square error of maximum likelihood estimator (MLE) is obtained. Finally, Bayesian and plug-in estimators for MLE will be compared numerically in the terms of various mission times, parameter values in the sense of asymptotic relative efficiency through Monte Carlo simulation.
#Mixed distribution #Exponential and Geometric #MLE #Mean square error #Bayesian estimator #Plug-in estimator #Generalized MLE #GMLE) #Asymptotic relative efficiency #Monte Carlo simulation.

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Aitken, M. / 1981 / Describes a Number of Interestings of Finite Mixtures of Multivariate Bernoulli Distributions / Journal of Royal Statistical Society, A 144 : 419 ~ 448 google schola Chen, D. / 1995 / The Asymptotics of Maximum Likelihood Estimators Based on Mixed Bivariate Censored Data google schola Cohen, A. C., Jr. / 1964 / Maximum Likelihood Estimation in the Weibull Based on Complete and on Censored Samples / University of Georgia, Institute of Statistics google schola Cohen, A. C., Jr. / 1965 / Estimation in Mixtures of Poisson and Exponential distributions google schola Cox, D. C. / 1984 / On approximations for queues, Mixtures of exponential distributions / AT&T Bell Laboratories Technical Journal 1 : 163 ~ 176 google schola

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