Robust Simple Correspondence Analysis

Park, Yong-Seok; Huh, Myung-Hoe

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자료유형: 학술저널

저자정보: Park, Yong-Seok (Department of Statistics, Research Institute of Information and Communication, Pusan National University) Huh, Myung-Hoe (Department of Statistics, Korea University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제28권 제3호

발행연도: 1999.1

수록면: 337 - 346 (10page)

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Simple correspondence analysis is a technique for giving a joint display of points representing both the rows and columns of an n$\times$p two-way contigency table. In simple correspondence analysis, the singular value decomposition is the main algebraic tool. But, Choi and Huh(1996) pointed out the singular value decomposition is not robust. Instead, they developed a robust singular value decomposition and provided applications in principal component analysis and biplots. In this article, by using the analogous procedures of Choi and Huh(1996), we derive a robust version of simple correspondence analysis.

#Correspondence analysis #Eigen system #Principal component analysis #Robust version #Singular value decomposition

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Park, Yong-Seok

소속기관 Department of Statistics, Research Institute of Information and Communication, Pusan National Univer

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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Huh, Myung-Hoe

소속기관 Department of Statistics, Korea University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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