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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Byung-Hwee (Department of Mathematics, Hanyang University) Chang, In-Hong (Department of Mathematics, Hanyang University) Dong, Kyung-Hwa (Department of Mathematics, Hanyang University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제28권 제2호
발행연도
1999.1
수록면
183 - 193 (11page)

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In the problem of estimating estimable functions in classification linear models, we propose a method of obtaining least squares estimators of estimable functions. This method is based on the hierarchical Bayesian approach for estimating a vector of unknown parameters. Also, we verify that estimators obtained by our method are identical to least squares estimators of estimable functions obtained by using either generalized inverses or full rank reparametrization of the models. Some examples are given which illustrate our results.
#Column space #Full rank reparametrization #Generalized inverse #Hierarchical Bayes #Row space

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