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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제2호
발행연도
2011.1
수록면
623 - 631 (9page)

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Small area estimation is a statistical method to estimate the parameters of sub- populations having small sample sizes. Hierarchical Bayesian approach has been (relatively) recently proposed for small area estimation problems. The Poisson-gamma model is usually used to formulate a dataset consisting of counts. This study investigates the hierarchical Bayes estimators comparing the empirical Bayes estimators of mean rates for the small areas. We explain the suggested method through a practical dataset. We also implement the statistical computations via R2WINBUGS to compare the estimates and their mean squared errors in a Monte Carlo study.
#Small area estimation #Poisson mean rates #Hierarchical Bayes estimators #Empirical Bayes estimators #Mean squared errors.

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Allenby,G / 1997 / An Introduction to Hierachical Bayesian Modeling, Tutorial Notes, Advanced Research Techniques Forum / American Marketing Association google schola Australian Bureau of Statistics / / A Guide to Small Area Estimation google schola ChanKeunPark / 2003 / Bayes Estimation of Component Steady-State Availability / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (1) : 33 ~ 44 google schola Christiansen, C / 1997 / Hierarchical Poisson Regression Models / of the American Statistical Association 92 : 618 ~ 632 google schola Datta, G. S. / 1999 / Hierarchical Bayes estimation of unemployment rate for the states of the U.S / of the American Statistical Association 94 (448) : 1074 ~ 1082 google schola

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