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학술저널
저자정보
정호걸 (연세대학교 치과대학 구강악안면방사선과학교실, 구강과학연구소, 연세대학교 개인식별연구소) 김기덕 (연세대학교 치과대학 구강악안면방사선과학교실, 구강과학연구소, 연세대학교 개인식별연구소) 한승호 (가톨릭대학교 의과대학 해부학교실, 가톨릭응용해부연구소) 신동원 (연세대학교 치과대학 구강악안면방사선과학교실, 구강과학연구소) 허경석 (연세대학교 치과대학 구강생물학교실 해부 및 발생생물학과, 구강과학연구소, BK21 의과학사업단, 연세대학교 개인식별연구소) 이제범 ([주]맥스트론) 박혁 (연세대학교 치과대학 구강악안면방사선과학교실, 구강과학연구소, 연세대학교 개인식별연구소) 박창서 (연세대학교 치과대학 구강악안면방사선과학교실, 구강과학연구소)
저널정보
대한영상치의학회 대한구강악안면방사선학회지 대한구강악안면방사선학회지 제36권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
49 - 54 (6page)

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Purpose : To evaluate accuracy and reliability of program to measure facial soft tissue thickness using 3D computed tomographic images by comparing with direct measurement. Materials and Methods : One cadaver was scanned with a Helical CT with 3 mm slice thickness and 3 mm/sec table speed. The acquired data was reconstructed with 1.5 mm reconstruction interval and the images were transferred to a personal computer. The facial soft tissue thickness were measured using a program developed newly in 3D image. For direct measurement, the cadaver was cut with a bone cutter and then a ruler was placed above the cut side. The procedure was followed by taking pictures of the facial soft tissues with a high-resolution digital camera. Then the measurements were done in the photographic images and repeated for ten times. A repeated measure analysis of variance was adopted to compare and analyze the measurements resulting from the two different methods. Comparison according to the areas was analyzed by Mann-Whitney test. Results : There were no statistically significant differences between the direct measurements and those using the 3D images (p>0.05). There were statistical differences in the measurements on 17 points but all the points except 2 points showed a mean difference of 0.5 mm or less. Conclusion : The developed software program to measure the facial soft tissue thickness using 3D images was so accurate that it allows to measure facial soft tissues thickness more easily in forensic science and anthropology.
#Facial Soft Tissue Thickness #Measurement #Imaging #Three-Dimensional #Tomography #X-ray Computed

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