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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허원창 (인하대학교 경영학부) 이상진 (삼성네트웍스 기술솔루션사업팀)
저널정보
한국경영정보학회 경영정보학연구 경영정보학연구 제16권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
203 - 215 (13page)

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The advent of KM(knowledge management) concept have led many organizations to seek an effective way to make use of their knowledge. But the absence of right tools for systematic handling of unstructured information makes it difficult to automatically retrieve and share relevant information that exactly meet user's needs. we propose a systematic method to enable content-based information retrieval from corpus of unstructured documents. In our method, a document is represented by using several key terms which are automatically selected based on their quantitative relevancy to the document. Basically, the relevancy is calculated by using a traditional TFIDF measure that are widely accepted in the related research, but to improve effectiveness of the measure, we exploited 'concept network' that represents term-term relationships. In particular, in constructing the concept network, we have also considered relative position of terms occurring in a document. A prototype system for experiment has been implemented. The experiment result shows that our approach can have higher performance over the conventional TFIDF method.
#Document Management #Information Retrieval #Concept Network #Knowledge Management

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