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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤성진 (한국과학기술원 전산학과) 최환진 (한국과학기술원 전산학과) 오영환 (한국과학기술원 전산학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제16권 제2호
발행연도
1997.1
수록면
49 - 57 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1998

확률 발음사전을 이용한 대어휘 연속음성인식
윤성진 한국음향학회 워크샵 1998.01 학술대회자료

1997

확률 발음사전을 이용한 대어휘 연속음성인식
윤성진 ,  최환진 ,  오영환 한국음향학회지 1997.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 대어휘 연속음성인식을 위한 확률 발음사전 모델에 대해서 제안하였다. 확률 발음 사전은 HMM과 같이 단위음소 상태의 Markov chain으로 이루어져 있으며, 각 음소 상태들은 음소들에 대한 확률 분포 함수로 표현된다. 확률 발음 사전의 생성은 음성자료와 음소 모델을 이용하여 음소 단위의 분할과 인식을 통해서 자동으로 생성되게 된다. 제안된 확률 발음 사전은 단어내 변이와 단어간 변이를 모두 효과적으로 표현할 수 있었으며, 인식 모델과 인식기의 특성을 반영함으로써 전체 인식 시스템의 성능을 보다 높일 수 있었다. 3000 단어 연속음성인식 실험 결과 확률 발음 사전을 사용함으로써 표준 발음 표기를 사용하는 인식 시스템에 비해 단어 오류율은 23.6%, 문장 오류율은 10% 정도를 감소시킬 수 있었다.

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