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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Seo, Sang-Hyun (Kyungpook National University) Han, Xiao-Ri (Shenyang Agricultural University) Cho, Rae-Kwang (Kyungpook National University) Park, Woo-Churl (Kyungpook National University)
저널정보
한국근적외분광분석학회 한국근적외분광분석학회 학술발표회 한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
발행연도
2001.1
수록면
1,623 - 1,623 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2001

Nondestructive determination of humic acid in compost by NIRS
Seo ,  Sang-Hyun ,  Han 외 7명 한국근적외분광분석학회 학술발표회 2001.01 학술대회자료
Nondestructive determination of physico-chemical properties in compost by NIRS
Seo ,  Sang-Hyun ,  Lee 외 10명 한국근적외분광분석학회 학술발표회 2001.01 학술대회자료

2000

Nondestructive Determination of physico-chemical properties in Compost by Near Infrared Reflectance Spectroscopy
Seo ,  Sang-Hyun ,  Sohn 외 7명 한국근적외분광분석학회 학술발표회 2000.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Composting is a biological method used to transform the organic waste into stable, humified organic amendments. Humification is indicated as the key factor in improving the quality of compost, because of the importance of humic substances to soil ecology, fertility and structure, and their beneficial effects on plant growth The compost constituents vary widely, however, the degree of maturity is very important factor in compost quality. So this experiment carried out to determine the rapid estimation of the quality in cattle, pig, chicken and waste composts using near infrared reflectance spectroscopy(NIRS). Near infrared reflectance spectra of composts was obtained by Infra Alyzer 500 scanning spectrophotometer at 2-nm intervals from 1100 to 2500nm. Multiple linear regression(MLR) or partial least square regression (PLSR) was used to evaluate a NIRS method for the rapid and nondestructive determination of humic acid contents in composts. The results summarized that NIR spectroscopy can be used as a routine testing method to determine quantitatively the humic acid content in the compost samples ondestructively. Especially, we supposed that absorbance around 2300nm is related to humic acid as a factor of compost maturity. However the NIR absorption approach is empirical, it actually requires many combinations of samples and data manipulations to obtain optimal prediction.

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