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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Seo, Sang-Hyun (Kyungpook National University) Lee, Chang-Hee (Kyungpook National University) Park, Sung-Hun (Kyungpook National University) Cho, Rae-Kwang (Kyungpook National University) Park, Woo-Churl (Kyungpook National University)
저널정보
한국근적외분광분석학회 한국근적외분광분석학회 학술발표회 한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
발행연도
2001.1
수록면
1,622 - 1,622 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2001

Nondestructive determination of humic acid in compost by NIRS
Seo ,  Sang-Hyun ,  Han 외 7명 한국근적외분광분석학회 학술발표회 2001.01 학술대회자료
Nondestructive determination of physico-chemical properties in compost by NIRS
Seo ,  Sang-Hyun ,  Lee 외 10명 한국근적외분광분석학회 학술발표회 2001.01 학술대회자료

2000

Nondestructive Determination of physico-chemical properties in Compost by Near Infrared Reflectance Spectroscopy
Seo ,  Sang-Hyun ,  Sohn 외 7명 한국근적외분광분석학회 학술발표회 2000.01 학술대회자료

초록· 키워드

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The purpose of this research was to develop a the reflection technique with near infrared (NIR) radiation for estimating physico-chemical properties in compost. The composts (cattle, pig, chicken and waste composts) were air dried and then ground to pass through a 0.5 or 2mm sieve for the physico-chemical properties and spectroscopic determinations. The physico-chemical properties of compost were shown high values ; moisture(30-60%), T-N(0.8-2.9%), organic matter(29-89%), pH(5.89-9.60) K$_2$O(0.27-5.66%), P2O$\sub$5/(0.07-2.62%), CaO(0.03-4.80%), MgO(0.09-1.56%), NaCl(0.01-1.13%), EC(1.41-13.76dS/m). Generally, we should select a simple calibration and prediction method for determining physico-chemical properties in compost under similar accuracy and precision of prediction. It should be remembered that the NIRS approach will never replace the traditional methods. However, NIRS technique may be an effective method for rapid and nondestructive measurements of a large number of compost samples. Near infrared reflectance spectra of composts was obtained by Infra Alyzer 500 scanning spectrophotometer at 2-nm intervals from 1100 to 2500nm. Multiple linear regression(MLR) or partial least square regression (PLSR) was used to evaluate a NIRS method for the rapid and nondestructive determination of physico-chemical properties and humic acid contents in composts. The standard error of prediction(SEP) for finely sized sample(<0.5mm) and coarsely sized sample(<2mm) did not show much difference. The NIR instrument of filter type showed the same accuracy of the monochromator scanning type to estimate the compost properties. The results summarized that NIR spectroscopy can be used as a routine testing method to determine quantitatively the OM, moisture, T-N, color, pH, cation content in the compost samples nondestructively.

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