IDENTIFICATION OF FALSIFIED DRUGS USING NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY

Scafi, Sergio H.F.; Pasquini, Celio

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Scafi, Sergio H.F. (Institute de Quimica Universidade Estadual de Campinas) Pasquini, Celio (Institute de Quimica Universidade Estadual de Campinas)

저널정보: 한국근적외분광분석학회 한국근적외분광분석학회 학술발표회 한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001

발행연도: 2001.1

수록면: 3,112 - 3,112 (1page)

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Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) was investigated aiming at the identification of falsified drugs. The identification is based on comparison of the NIR spectrum of a sample with a typical spectra of an authentic drug using multivariate modelling and classification algorithms (PCA/SIMCA). Two spectrophotometers (Brimrose - Luminar 2000 and 2030), based on acoustic-optical filter (AOTF) technology, sharing the same controlling computer, software (Brimrose - Snap 2.03) and the data acquisition electronics, were employed. The Luminar 2000 scans the range 850 1800 nm and was employed for transmitance/absorbance measurements of liquids with a transflectance optical bundle probe with total optical path of 5 mm and a circular area of 0.5 $\textrm{cm}^2$. Model 2030 scans the rage 1100 2400 nm and was employed for reflectance measurement of solids drugs. 300 spectra, acquired in about 20 s, were averaged for each sample. Chemometric treatment of the spectral data, modelling and classification were performed by using the Unscrambler 7.5 software (CAMO Norway). This package provides the Principal Component Analysis (PCA) and SIMCA algorithms, used for modelling and classification, respectively. Initially, NIRS was evaluated for spectrum acquisition of various drugs, selected in order to accomplish the diversity of physico-chemical characteristics found among commercial products. Parameters which could affect the spectra of a given drug (especially if presented as solid tablets) were investigated and the results showed that the first derivative can minimize spectral changes associated with tablet geometry, physical differences in their faces and position in relation to the probe beam. The effect of ambient humidity and temperature were also investigated. The first factor needs to be controlled for model construction because the ambient humidity can cause spectral alterations that should cause the wrong classification of a real drug if the factor is not considered by the model.

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Scafi, Sergio H.F.

소속기관 Institute de Quimica Universidade Estadual de Campinas

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 기타 공학

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Pasquini, Celio

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