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학술저널
저자정보
오민 (가천대학교) 윤영미 (가천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제12호(JKIIT, Vol.11, No.12)
발행연도
2013.12
수록면
205 - 211 (7page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.12.205

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이미 승인을 받아 시판 중인 기존 약물의 새로운 적응증을 찾는 것을 드러그 리포지셔닝이라 한다. 근간에 쏟아져 나오는 생물학적 오믹스(omics) 데이터를 활용함으로써, 약물과 질병의 분자생물학적 연관관계의 이해가 가능해지고 있다. 본 연구에서는 PPI 네트워크상에서, 약물간의 유사성, 질병간의 유사성을 계산한 후에, 이들을 속성으로 약물-질병의 연관성 예측에 활용하였다. 약물간 유사성은 약물의 타겟 단백질들간의 거리이고, 질병간 유사성은 질병 유전자들 간의 거리기반이다. CTD 데이터베이스에서 얻은 연관관계가 알려진 1295개 약물-질병 관계를 긍정집합(positive set)으로 활용하였다. 10-fold 교차실험의 AUC의 값이 0.938이상이 되었다. 새롭게 연관관계를 밝힌 21,180개의 약물-질병 쌍에 대해서는, 의약학자의 부가적인 생물학적 실험을 통하여 기존 약물의 새로운 적응증으로 발전가능하다.
#data mining #classification #prediction #drug repositioning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - T. Ashburn. / 2004 / Drug repositioning : identifying and developing new uses for existing drugs / Nat. Rev. Drug Discov 3 (8) : 673 ~ 683 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Eric E. Schadt. / 2009 / A network view of disease and compound screening / Nat. Rev. Drug Discov 8 (4) : 286 ~ 295 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Michael J. Keiser. / 2009 / Predicting new molecular targets for known drugs / Nature 462 : 175 ~ 181 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G. Hu. / 2009 / Human disease-drug network based on genomic expression profiles / PLoS One 4 (8) : e6536 ~ google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Silpa Suthram. / 2010 / Network-based elucidation of human disease similarities reveals common functional modules enriched for pluripotent drug targets / PLoS Comput. Biol. 6 (2) : 1000662 ~ google schola

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