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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
송화전 (부산대학교 전자공학과) 김형순 (부산대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 2001년도 추계학술발표대회 논문집 제20권 2호
발행연도
2001.1
수록면
61 - 64 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2002

다양한 변별분석을 통한 한국어 연결숫자 인식 성능향상에 관한 연구
송화전 ,  김형순 말소리 2002.01 학술저널

2001

LDA를 이용한 한국어 연결숫자 인식기 성능향상에 관한 연구
송화전 ,  김형순 한국음향학회 학술발표대회 2001.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 class간의 변별력을 증가시키기 위한 유용한 방법인 LDA(Linear Discriminant Analysis)를 사용하여 한국어 숫자음간의 변별력을 높여 연결숫자 인식성능을 높이고자 하였다. 한국어 숫자음은 모두 단음절이며 또한 혼동가능성이 높은 숫자쌍이 존재하여 이것이 전체 인식률을 저하시킨다. LDA를 사용한 경우 숫자열 오인식률이 $8\%$ 감소하였다. 그리고, 음성특징 벡터의 차수를 감소시키고 LDA 사용전 보다 약간의 인식률 증가를 보였다. 그러나, 선형적인 방법으로 분리가 불가능한 class들의 분포가 존재할 때는 LDA를 사용하여도 변별력 향상은 기대하기 어렵다. 이와 같은 분포의 class사이의 변별력을 증가시키기 위해 between-scatter covariance matrix를 구할 때 class 사이에 혼동가능성 정도를 나타내는 weighting factor를 적용하였으며, 그 결과 숫자열 오인식률이 LDA 사용전보다 $9.7\%$ 감소하였다.

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