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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
신현석 (정회원, 부산대학교 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 1998년도 학술발표회 논문집
발행연도
1998.1
수록면
7 - 13 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

1999

Spatial-Temporal Drought Analysis of South Korea Based On Neural Networks
신현석 ,  박무종 한국수자원학회논문집 1999.01 학술저널
Spatial Analysis for Mean Annual Precipitation Based On Neural Networks
신현석 ,  박무종 한국수자원학회논문집 1999.01 학술저널

1998

Spatial-Temporal Frough Analysis of South Korea Based On Neural Networks
신현석 한국수자원학회 학술발표회 1998.01 학술대회자료

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본 연구에서는 공간적으로 분포되어 있는 연강우량 자료를 이용한 지역 기상학 적인 가뭄을 정의하고 해석하는 모형을 제시한다. 비선형, 비매변수법에 기초한 공간 해석 신경망 (Spatial Analysis Neural Network:SANN)모형을 이용하여, 각 년에 대하여 공간의 임의 점에 서 의 극심, 심, 경심, 및 비 가뭄 확률을 전 대상 지역에 대하여 산출을 통하여 가뭄확률도를 작성 하며, Bayesian 가뭄 심도 지수 (BDSI)를 통하여 전 대상 지역을 가장 적절하게 극심, 심, 경심, 미 가뭄 지역으로 분류하는 방법을 제시한다. 또한, 각 년의 대표적인 가뭄의 형태를 제시 하여 줄 수 있는 지역 가뭄확률과 지역 가뭄 확률 지수를 소개한다. 이 모든 시공간의 가뭄 해석의 방법 은 실제로 우리나라(남한) 전역에 대하여 실시하여, 과거 1967년부터 1996년 까지 의 공간적이고 시간적인 가뭄의 발생 현황과 그 특징을 조사한다. 이는 우리나라 장기 수자원 개발 및 유역 관 리를 더욱 정량적인 가뭄정보에 의해 수행하게하여 줄 수 있을 것이다.

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