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자료유형
학술저널
저자정보
Baek, Jangsun (Department of Statistics, Chonnam National University) Wehrly, Thomas E. (Dept. of Statistics, Texas A&M Univ.)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제25권 제4호
발행연도
1996.1
수록면
499 - 514 (16page)

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Consider an additive regression model of Y on X = (X$_1$,X$_2$,. . .,$X_p$), Y = $sum_{j=1}^pf_j(X_j) + $\varepsilon$$</TEX>, where $f_j$s are smooth functions to be estimated and $\varepsilon$ is a random error. If $X_j$s are fixed design points, we call it the fixed design additive model. Since the response variable Y is observed at fixed p-dimensional design points, the behavior of the nonparametric regression estimator depends on the design. We propose a fixed design called permutation fixed design, and fit the regression function by the kernel method. The estimator in the permutation fixed design achieves the univariate optimal rate of convergence in mean squared error for any p $\geq$ 2.
#Nonparametric regression estimationl #Fixed design additive model #Optimal rate of convergence

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