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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Song, Moon-Sup (Department of Computer Science & Statistics, Seoul National University) Oh, Chang-Hyuck (Department of Computer Science & Statistics, Seoul National University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제10권
발행연도
1981.1
수록면
105 - 121 (17page)

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The problem of selection of a subset containing the largest of several slope parameters of regression equations is considered. The proposed selection procedure is based on the weighted median estimators for regression parameters and the median of rescaled absolute residuals for scale parameters. Those estimators are compared with the classical least squares estimators by a simulation study. A Monte Carlo comparison is also made between the new procedure based on the weighted median estiamtors and the procedure based on the least squares estimators. The results show that the proposed procedure is quite robust with respect to the heaviness of distribution tails.

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