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저자정보
이영숙 (연세대학교 문헌정보학과) 정영미 (연세대학교 문헌정보학과)
저널정보
한국정보관리학회 한국정보관리학회 학술대회 논문집 한국정보관리학회 2000년도 제7회 학술대회 논문집
발행연도
2000.1
수록면
37 - 40 (4page)

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KNN(K-Neatest Neighbors)을 사용한 문서의 자동분류에서는 새로운 입력문서에 범주를 할당하기 위해 K개의 유사문서로부터 범주별 문서의 분류빈도나 유사도를 이용한다. 본 연구에서는 KNN 기법에서 보편적으로 사용되는 범주 할당 방법을 응용하여 K개 유사문서 중 최상위 및 상위 M개 문서에 가중치를 부여하는 방법들을 고안하였고 K값의 변화에 따른 이들의 성능을 비교해 보았다.

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