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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박성혁 (KAIST 경영대학 경영공학) 양근우 (계명대학교 전자무역학과)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회 학술대회 한국IT서비스학회 2010년도 춘계학술대회
발행연도
2010.1
수록면
469 - 474 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

사례기반추론을 이용한 대용량 데이터의 실시간 처리 방법론 : 고혈압 고위험군 관리를 위한 자기학습 시스템 프레임워크
박성혁 ,  양근우 한국IT서비스학회지 2011.01 학술저널

2010

대용량 데이터의 실시간 처리를 위한 확률모형 기반 마이닝 기법: 고혈압환자 관리를 위한 고위험군 탐지 및 룰 관리 시스템
박성혁 ,  양근우 한국IT서비스학회 학술대회 2010.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 보건기관이 효율적으로 고혈압 관리 대상자를 탐색하고, 고혈압 관련 요인에 대한 지식을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 고혈압 고위험군 추정 모형 및 우선 사업 대상자 탐색 모형을 제안한다. 특히, 대용량 데이터 처리 및 실시간 시스템 운영, 외부 환경 변화를 고려한 자동 학습과 같은 현실적인 제약 조건을 해결하는 모형을 개발하는 것을 주 목표로 한다. 지역 보건소에서 수집된 의료 데이터를 이용하여 최적의 파라미터 값을 설정한 고혈압 고위험군 탐색 모형을 도출하였으며, 모형의 검증을 위하여 고혈압 환자정보로 구성된 평가용 데이터를 사용하여 고혈압 자연 발병률 대비 약 2배 수준으로 향상된 고혈압 환자 예측 정확도가 얻어지는 것을 확인하였다. 시스템 운영과 유비보수 측면에서 현실적으로 중요한 문제인 대용량 데이터 처리 및 외부 환경 변화에 강인한 자동학습 이슈를 해결하기 위한 방안에 대해서도 설명하였다.

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