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저자정보
임영문 (강릉대학교 산업시스템공학과) 황영섭 (강릉대학교 산업시스템공학과) 최요한 ([주]여한테크)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회 학술대회 대한안전경영과학회 2007년도 추계학술대회
발행연도
2007.1
수록면
269 - 274 (6page)

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Ultimate goal of this research is to develop a web-based forecasting system of industrial accidents. As an initial step for the purpose of this study, this paper provides a comparative analysis of 4 kinds of algorithms including CHAID, CART, C4.5, and QUEST. In addition, this paper presents the logical process for development of a forecasting system. Decision tree algorithm is utilized to predict results using objective and quantified data as a typical technique of data mining. The sample for this work was chosen from 10,536 data related to manufacturing industries during three years(2002$^{\sim}$2004) in korea.
#Data Mining #Decision Tree #CHAID #CART #C4 #5 #QUEST #Forecasting System

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