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저자정보
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
발행연도
2007.1
수록면
1,910 - 1,914 (5page)

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This paper employs a relatively new technique of Artificial Neural Network (ANN) to forecast water demand of Daegu city. The ANN model used in this study is a single hidden layer hierarchy model. About seventeen sets of historical water demand records and the values of their socioeconomic impact factors are used to train the model. Also other regression and time serious models are investigated for comparison purpose. The results present the ANN model can better perform the issue of urban water demand forecasting, and obtain the correlation coefficient of $R^2$ with a value of 0.987 and the relative difference less than 4.4% for this study.
#Urban Water Demand Forecasting #Artificial Neural Network #Daegu City

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