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송기범 (성균관대학교) 박진수 (성균관대학교) 김윤배 (성균관대학교) 정철우 (성균관대학교) 박찬민 (성균관대학교)
저널정보
대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제24권 제4호
발행연도
2011.12
수록면
373 - 378 (6page)

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High level of accuracy in forecasting heat demand of each district is required for operating and managing the district heating efficiently. Heat demand has a close connection with the demands of the previous days and the temperature, general demand forecasting methods may be used forecast. However, there are some exceptional situations to apply general methods such as the exceptional low demand in weekends or vacation period. We introduce a new method to forecast the heat demand to overcome these situations, using the linearities between the demand and some other factors. Our method uses the temperature and the past 7 days’ demands as the factors which determine the future demand. The model consists of daily and hourly models which are multiple linear regression models. Appling these two models to historical data, we confirmed that our method can forecast the heat demand correctly with reasonable errors.
#heat demand forecasting #district heating #daily demand #hourly demand #multiple linear regression

목차

1. 서론
2. 열 공급량 데이터 분석
4. 모형 적용 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - 백종관 / 2011 / 한국지역난방공사의 겨울철 열수요 예측을 위한 선형회귀모형 개발 / 한국산학기술학회논문지 12 (3) : 1488 ~ 1494 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - Chramcov, B / 2010 / Heat demand forecasting for concrete district heating system / International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 4 (4) : 231 ~ 239 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Dotzauer, E / 2002 / Simple model for prediction of loads in district-heating systems / Journal of Applied Energy 73 (3) : 277 ~ 284 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Hippert, H. S / 2001 / Neural networks for short-term load forecasting : a review and evaluation / Journal of IEEE Transactions on Power Systems 16 (1) : 45 ~ 55 google schola 5. [학술대회논문] - Kvarnsöm, J / 2006 / Forward temperatures and production planning in district heating systems / 10th International Symposium on District Heating and Cooling : 1 ~ 6 google schola

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