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저자정보
Kawamura, Akira (Institute of Environmental Systems, Kyushu University) Jinno, Kenji (Institute of Environmental Systems, Kyushu University) Eguchi, Soichiro (Kyushu Electric Power Co., Inc.)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2002년도 학술발표회 논문집(II)
발행연도
2002.1
수록면
1,195 - 1,204 (10page)

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The impacts of El Nino Southern Oscillation (ENSO) phenomenon on climate are widespread and extend far beyond the tropical Pacific. The phenomenon can be characterized by Southern Oscillation Index (SOI) which is derived from values of the monthly mean sea level pressure barometric difference between Tahiti and Darwin, Australia. Its best-known extreme is the El Nino event. In this study, general statistical characteristics of SOI and the data from which it is derived (i.e. mean sea level pressure data at Tahiti and Darwin) are presented as guidance when using SOI far other analyses. The characteristics include the availability of the barometric pressure data, statistics of monthly pressure data, correlation of SO intensity, frequency analysis of SOI by magnitude and by month (January-December), duration properties of SOI by run analysis.

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