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저자정보
김병익 (한국인터넷진흥원) 김낙현 (한국인터넷진흥원) 이슬기 (한국인터넷진흥원) 조혜선 (한국인터넷진흥원) 박준형 (한국인터넷진흥원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
368 - 371 (4page)

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본 논문에서는 각각의 사이버 공격을 분석하는 시스템이 아닌 대량의 데이터 속에서 확인되지 않은 사이버 공격 징후를 탐지하는 기술과 탐지된 정보가 과거의 사이버 공격과 얼마만큼의 유사성을 보이는지, 현재 발생되는 위협이 실제 위협인지를 자동으로 분석하는 시스템을 소개한다. 현재 대부분의 사이버 공격은 조직적으로 이루어지고 있으며, 기존 사이버 공격에서 성공한 정보를 이용하여 유사한 사이버 공격을 수행하고 있다. 따라서 사이버 공격에서 사용되는 다양한 ICT 자원들의 정보를 수집하고 이들 간 상호 연관성 분석 및 현재 확인되고 있는 위협과의 비교 분석을 수행하여 공격 그룹 식별, 과거 사이버 공격과의 연관성 분석 등을 자동으로 수행하는 시스템을 제안한다. 이 시스템을 통해 현재 발생되고 있는 사이버 공격을 사전에 확인하고 이들 정보를 이용하여 사이버 공격 발생 전 대응이 가능한 생태계 구축이 가능하다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 사이버 위협 자동 수집
III. 사이버 위협 연관 분석
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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